Moteur de recherche d'offres d'emploi Groupe Bouygues

Stage - Modèle de prévision impayé H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Référence

ByT_ST22/143  

Date de parution

14/11/2022

Description du poste

Filière Métier

COMMUNICATION

Intitulé du poste

Stage - Modèle de prévision impayé H/F

Contrat

Stage

Statut

Stagiaire

Temps de travail

Temps complet

Durée du contrat

3 à 6 mois

Description de la mission

Au sein du Pôle Big Data à la direction Stratégie et transformation, vous travaillerez dans une équipe de 7 Data Scientists et 2 chefs de projet.
L’équipe traite des sujets Data Science variés et transverses tel le développement des ventes, qualité de l’expérience client, optimisation de la performance opérationnel le…
Contexte : Dans le cadre de l’amélioration de l’expérience client, Bouygues Telecom souhaite met en place une solution visant à mieux prévenir les clients qui sont à risque d’impayé et qui se retrouvent ensuite dans un parcours de recouvrement.
Cette solution se base sur la mise en place d’une posture de communication responsable et bienveillante pour éviter aux clients fragiles de tomber dans une situation financière difficile.
La solution initialement développée est un moteur de score de risque d’impayé intégrant un modèle de machine learning.
Le stagiaire aura pour mission d’améliorer l’existant et d’étendre le périmètre sur les autres produits.
Objectifs :
- Audit de l'existant :
Pipeline de transformation de données, variables, modèle
- Recherche et intégration de nouvelles variables pertinentes pour le modèle
- Réduction de dimensionalité sur les variables actuelles
- Extension de l’existant sur les autres produits (B &You, Sensation sans mobile et FTTH)
- Étude de l'état de l'art de la recherche (modèles statistiques et Machine Learning)
- Challenger la modélisation de l ’existant
- Mise en place de mesures de qualité de données des tables sources et intermédiaires
- Mise en place d’un environnement de simulation pour tester rapidement de nouvelles modélisations sur des échantillons

Profil

Etudiant(e) en Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique en dernière année ou césure avec une spécialisation en Data science.
Vous avez étudié un ou plusieurs des domaines suivants :
Statistique, Machine Learning, Optimisation sous contraintes, Analyse en séries temporelles, etc.
Vous êtes capable de vous adapter rapidement à de nouveaux outils de travail (langages, environnements) et maîtrisez déjà des langages tels que Python, SQL.
Une première expérience avec des outils du Big Data (Hive, Impala, Spark, Dataiku) serait un plus.
Vous faites preuve de rigueur scientifique, autonomie et d’un fort esprit d’équipe.
Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation de sujets techniquement complexes.

Localisation du poste

Localisation du poste

France, France, Ile-de-France, HAUTS-DE-SEINE (92)

Ville

13 AVENUE DU MARECHAL JUIN 92360 MEUDON